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數(shù)據(jù)挖掘與R語言

數(shù)據(jù)挖掘與R語言pdf格式高清版【r語言入門書籍】

  • 大小:23.0M
  • 語言:中文
  • 平臺:WinAll
  • 更新:2015-05-31 11:31
  • 等級:
  • 類型:建筑圖集規(guī)范
  • 網(wǎng)站:http://m.nlktpj.cn
  • 授權(quán):免費軟件
  • 廠商:
  • 產(chǎn)地:國產(chǎn)軟件
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坑爹 坑爹 50%(0)
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數(shù)據(jù)挖掘與R語言為pdf格式高清中文版,共由216頁組成。有人說對于才開始學R語言的朋友來說,數(shù)據(jù)挖掘與R語言是一本很好的書——也就是說這是一本R語言入門書籍。另外小編要介紹的是數(shù)據(jù)挖掘與R語言這本書包含有大量實際案例,它們充分體現(xiàn)了R軟件的廣度和深度。如果你想對此有更多地了解,那就趕緊點擊本文下方相應的下載地址進行下載吧!

數(shù)據(jù)挖掘與R語言目錄節(jié)選

出版者的話

推薦序

中文版序

譯者序

前言

致謝

第1章簡介

1.1如何閱讀本書

1.2R簡介

1.2.1R起步

1.2.2R對象

1.2.3向量

1.2.4向量化

1.2.5因子

1.2.6生成序列

1.2.7數(shù)據(jù)子集

1.2.8矩陣和數(shù)組

1.2.9列表

1.2.10數(shù)據(jù)框

1.2.11構(gòu)建新函數(shù)

1.2.12對象、類和方法

1.2.13管理R會話

1.3MySQL簡介

第2章預測海藻數(shù)量

2.1問題描述與目標

2.2數(shù)據(jù)說明

2.3數(shù)據(jù)加載到R

2.4數(shù)據(jù)可視化和摘要

2.5數(shù)據(jù)缺失

2.5.1將缺失部分剔除

2.5.2用最高頻率值來填補缺失值

2.5.3通過變量的相關關系來填補缺失值

2.5.4通過探索案例之間的相似性來填補缺失值

2.6獲取預測模型

2.6.1多元線性回歸

2.6.2回歸樹

2.7模型的評價和選擇

2.8預測7類海藻的頻率

2.9小結(jié)

第3章預測股票市場收益

3.1問題描述與目標

……

數(shù)據(jù)挖掘與R語言內(nèi)容截圖

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