汽車牌照識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有汽車牌照的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定汽車牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識(shí)別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分割出的所有字符圖像歸一化為相同尺寸，但歸一化過程又不可避免地丟失有用的字符信息，造成圖像失真，無助于提高識(shí)別準(zhǔn)確率，并且浪費(fèi)時(shí)間，降低了識(shí)別速度。
車牌自動(dòng)識(shí)別軟件特點(diǎn)
我們測(cè)試過和使用過的車牌識(shí)別來看，弊端主要有：
1. 車牌識(shí)別正確率不能達(dá)到100%，測(cè)過最好的就是白天98%晚上85%。如果要是哪個(gè)廠商告訴你他的產(chǎn)品識(shí)別率白天99%晚上95%都帶有一定的水分。如果識(shí)別錯(cuò)誤了，接下來的處理較為麻煩。
2.對(duì)車輛車牌有嚴(yán)格要求，不能有破損、遮擋、反光漆掉落、變形，一旦出現(xiàn)上訴情況會(huì)很影響識(shí)別率，特別是晚上。
所以，單用車牌識(shí)別進(jìn)行管理是不太可靠地，由于各種情況現(xiàn)在的車牌識(shí)別不能達(dá)到99%的正確率。我們有個(gè)項(xiàng)目曾要求純用車牌識(shí)別，是一個(gè)大型商場(chǎng)，但每個(gè)小時(shí)有大概5輛車牌不正確無法通行，這時(shí)候需要人工處理，結(jié)果就堵車了。后來還是采用卡+車牌識(shí)別來管理。
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