云實驗室深度集成各類資源，滿足教育用戶通過各種終端完成教學、學習、管理等方面的需求。突破時空限制，隨時隨地云實驗，多終端支持，數據同步，操作協同，實時提問，實時得到反饋。
云實驗室客戶端特點
融合云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、容器等多種技術
集管理、教學、實驗、作業、考試、資源、交流于一體
提供數字化、專業化、智能化、融合化、高質量的實驗教學環境
打破傳統實驗方式，突破時間空間限制，深化全新教學模式
云實驗室客戶端功能
管理
為滿足高校用戶在云計算方面的迫切需求，為高校管理員及教師提供一個高效的數字化管理平臺。
教學
為教師用戶提供一個資源使用、授課、科研和辦公的一體化教學平臺。
資源
根據高校用戶的需求來動態地劃分虛擬資源，使得教育用戶可以快速獲得計算資源。
內容
與相關專業優秀從業者合作，打造精品市場，實現優質內容的實時更新與共享。
作業
交流
在享受優質資源的同時，和不同學校地區的教師、同學進行專業咨詢交流，實現高度資源共享和升級。
就業
與業內知名的公司和機構合作共同打造專業實驗室，推出符合就業要求的專業培訓課程，高效培養就業人才。
課
為高校用戶提供一個課程在線管理平臺。于管理員、教師、學生端三端以不同側重點功能供給用戶使用。
實驗
通過本平臺可以方便學習實驗手冊，并在線創建虛擬機來操作實驗步驟，不再受限于電腦配置、上課地點等。
作業
通過本平臺教師用戶可以快捷發布作業，監督學生作業完成情況，學生用戶可以及時提交作業，查看作業反饋。為高校用戶提供一個作業在線管理的平臺。
平臺背景
機房設備老舊，維護管理困難
傳統機房硬件設施老舊，機器配置落后，難以滿足實驗需求，且更新系統和軟件版本過程繁瑣，維護成本高。
建設成本高昂，資源利用率低
傳統教學使用的設備整體價格高昂，建設投入成本高且利用率低。
教師精力有限，難以面面俱到
傳統教育采用固定的教學內容、固定的教學模式、固定的教學手段，難以兼顧每個學生的學習程度、階段、能力、個性等。
實驗場景固定，學生自主性低
高校線下教學，學生需要在固定的時間、特定的場景進行上機實驗，自主性較低且作業反饋慢。
技術發展迅速，學科建設困難
科學技術發展迭代更新快，學科建設困難重重且成本高昂，相較于理論課程，優質的實驗內容很少存 下來，且沒有配套資料，難以傳播和共享。
實踐比重較低，人才培養滯后
高校教學內容以理論為主，課程課時設置偏少，實踐性不足。新興技術發展迅速，市場人才缺口大，高校對新興技術人才的培養滯后。
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